不烧一分云端Token!RTX 3090本地跑Qwen3.8
没有手动改代码。不烧X本
然后把产出的端T地跑提示词丢给编程代理去执行,相当于一个对话当导演、不烧X本Q5只要20分钟且质量明显好很多,端T地跑作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源,不烧X本海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090,端T地跑
不烧X本不烧X本本地运行Qwen3.8-27B的端T地跑Q4KM量化版本(4-bit量化,整个开发过程分为多轮,不烧X本Q6则没有明显差异。端T地跑约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏,不烧X本Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的端T地跑Flappy Bird仿作,描述越完整跑得越快,不烧X本作者强调整个游戏“完全是端T地跑靠强力提示词写出来的”,
作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感,不烧X本
提示词方面他分享了一个技巧,中间穿插手动指引,另一个模型负责写代码,在那里跟模型讨论想做什么,请它产出完整的提示词,用户自己当中间人和测试员。而是叫模型帮你写,文件约16.8GB),邀请大家只用本机模型迭代一起改进。具体做法是另外开一个对话,不要自己写提示词,游戏文件仅190MB。 9月17日消息, 留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比,Q4约45分钟,每轮约一小时,同时这个对话兼任项目的记忆与进度追踪。
